KI-Chats als Markdown exportieren
Markdown ist die native Sprache von Wissensmanagement-Tools. Exportieren Sie Ihre KI-Konversationen als saubere, standardkonforme .md-Dateien, bereit für Obsidian, Notion, Logseq, Joplin und jedes andere PKM-Tool.
So exportieren Sie als Markdown
- Öffnen Sie Ihren KI-Chat
- Klicken Sie auf den XWX-Floating-Action-Button (FAB)
- Wählen Sie Markdown aus dem Formatmenü
- Der Export startet sofort — die .md-Datei wird automatisch heruntergeladen
- Ein Erfolgs-Modal bestätigt den Export
Bilder, auf die in der Konversation verwiesen wird, werden lokal heruntergeladen und mit relativen Pfaden verlinkt, sodass Ihre Markdown-Datei offline funktioniert.

Bilder und generierte Dateien
Enthält eine Unterhaltung Bilder oder herunterladbare Dateien (Tabellen, Präsentationen, PDFs, von der KI erzeugter Code), fragt XWX vor dem Schreiben, wie damit umgegangen werden soll. Wähle Herunterladen, um sie als echte Dateien zu behalten: Bilder landen in einem Ordner images/, generierte Dateien in einem Ordner downloads/, und das Markdown verlinkt beide über relative Pfade – in Obsidian geöffnet zeigt die Notiz die Bilder an, und du kannst eine Datei per Klick öffnen. Die weiteren Optionen sind Einbetten (jedes Bild als Base64 in einer einzigen, in sich geschlossenen .md) und Platzhalter (nur ein Textverweis). Du kannst diese Modi in den Einstellungen dauerhaft festlegen oder Beim Export fragen ausschalten.

Markdown-Funktionen
Der exportierte Markdown enthält:
- ATX-Überschriften:
# H1,## H2usw. - Fenced Codeblöcke: Mit Sprach-Tags für Syntax-Hervorhebung
- Mathe-Blöcke:
$inline$- und$$display$$-Mathematik (KaTeX/MathJax-kompatibel) - Tabellen: GFM-Tabellen mit Ausrichtung
- Bilder:
mit lokalen Dateireferenzen - Links: Erhalten mit ursprünglichen URLs
- Blockquotes: Für zitierte Inhalte
- Listen: Geordnete und ungeordnete, korrekt verschachtelt


YAML-Frontmatter mit KI-Metadaten
Wenn Frontmatter aktiviert ist, enthält jeder Markdown-Export einen YAML-Frontmatter-Block mit einzeln umschaltbaren Feldern:
---
title: "Conversation about Python optimization"
conversation_id: "abc123"
platform: "chatgpt"
model: "gpt-4"
source_url: "https://chat.openai.com/c/abc123"
created: "2024-01-15T10:00:00Z"
updated: "2024-01-15T11:30:00Z"
exported: "2024-01-15T12:00:00Z"
message_count: 42
word_count: 2340
content_types: [code, images, tables, citations]
tags: [python, optimization, performance]
summary: "A detailed discussion about Python profiling..."
---Jedes Feld kann einzeln unter Einstellungen → Allgemein → Frontmatter ein-/ausgeschaltet werden. Das Datumsformat ist konfigurierbar (ISO 8601, Nur Datum oder Lokal).
KI-Tags und KI-Zusammenfassung sind erweiterte Funktionen, die einen konfigurierten KI-Anbieter erfordern.

PKM-Workflow-Integration
Markdown-Exporte integrieren sich nahtlos in beliebte PKM-Tools:
- Obsidian: Legen Sie .md-Dateien in Ihrem Vault ab. Verwenden Sie Dataview zum Abfragen nach Tags, Datum, Modell oder Plattform.
- Notion: Importieren Sie .md-Dateien oder verwenden Sie die Notion-Sync-Funktion für direktes Pushen.
- Logseq: Outliner-kompatible Formatierung.
- Joplin: Volle Markdown-Unterstützung mit verschachtelten Notebooks.
- Zettelkasten: Jeder Export wird zu einer atomaren Notiz mit umfangreichen Metadaten.

Frequently Asked Questions
Erhält das Markdown die Codeblöcke?+
Ja. Codeblöcke verwenden die Fenced-Syntax mit Sprach-Tags (z. B. ```python) für die Syntax-Hervorhebung in jedem Markdown-Renderer.
Werden Bilder lokal heruntergeladen?+
Ja. Bilder werden in einen lokalen Ordner heruntergeladen und mit relativen Pfaden referenziert. Ihre Markdown-Datei funktioniert offline.
Was ist YAML-Frontmatter?+
Es ist ein Metadaten-Block am Anfang der Markdown-Datei (zwischen --- Markierungen), der Tags, Zusammenfassung, Modell, Datum und andere strukturierte Daten enthält.
Kann ich das mit Obsidian verwenden?+
Selbstverständlich. Der Markdown ist für Obsidian optimiert. In Kombination mit KI-Tags werden Ihre Exporte über Dataview abfragbar.