AI 채팅을 Markdown으로 내보내기

1. AI 채팅을 엽니다
2. XWX 플로팅 버튼(FAB)을 클릭합니다
3. 형식 메뉴에서 Markdown을 선택합니다
4. 내보내기가 즉시 시작됩니다 — .md 파일이 자동으로 다운로드됩니다
5. 성공 모달이 내보내기를 확인합니다

대화에서 참조된 이미지는 로컬에 다운로드되어 상대 경로로 링크되므로 Markdown 파일이 오프라인에서도 작동합니다.

대화 내용에 이미지나 다운로드 가능한 파일(스프레드시트, 프레젠테이션, PDF, AI가 만든 코드)이 있으면 XWX는 파일을 쓰기 전에 어떻게 처리할지 묻습니다. 다운로드를 선택하면 실제 파일로 저장됩니다. 이미지는 images/ 폴더에, 생성된 파일은 downloads/ 폴더에 들어가고, Markdown이 상대 경로로 둘을 링크하므로 Obsidian에서 노트를 열면 이미지가 그 자리에 표시되고 파일 링크를 클릭해 열 수 있습니다. 다른 선택지는 임베드(모든 이미지를 base64로 하나의 자체 포함 .md에 넣기)와 플레이스홀더(텍스트 표시만 남기기)입니다. 설정에서 기본값으로 고정하거나 내보낼 때 확인을 끌 수 있습니다.

내보낸 Markdown에는 다음이 포함됩니다:

• ATX 제목: # H1, ## H2 등
• 펜스 코드 블록: 구문 강조를 위한 언어 태그 포함
• 수학 블록: $인라인$ 및 $$디스플레이$$ 수학 (KaTeX/MathJax 호환)
• 표: 정렬이 포함된 GFM 스타일의 표
• 이미지: 로컬 파일 참조와 함께 ![alt](path/to/image.webp)
• 링크: 원래 URL로 보존
• 인용문: 인용되거나 참조된 콘텐츠용
• 목록: 올바르게 중첩된 순서 및 비순서 목록

프론트매터가 활성화되면 모든 Markdown 내보내기에는 개별적으로 토글 가능한 필드가 포함된 YAML 프론트매터 블록이 포함됩니다:

---
title: "Conversation about Python optimization"
conversation_id: "abc123"
platform: "chatgpt"
model: "gpt-4"
source_url: "https://chat.openai.com/c/abc123"
created: "2024-01-15T10:00:00Z"
updated: "2024-01-15T11:30:00Z"
exported: "2024-01-15T12:00:00Z"
message_count: 42
word_count: 2340
content_types: [code, images, tables, citations]
tags: [python, optimization, performance]
summary: "A detailed discussion about Python profiling..."
---

각 필드는 설정 → 일반 → 프론트매터에서 개별적으로 켜거나 끌 수 있습니다. 날짜 형식은 설정 가능합니다 (ISO 8601, 날짜만, 또는 로컬).

AI 태그와 AI 요약은 AI 제공자가 설정되어야 사용할 수 있는 고급 기능입니다.

Markdown 내보내기는 인기 있는 PKM 도구와 원활하게 통합됩니다:

• Obsidian: .md 파일을 볼트에 넣으세요. Dataview를 사용하여 태그, 날짜, 모델, 플랫폼으로 쿼리할 수 있습니다.
• Notion: .md 파일을 가져오거나 Notion 동기화 기능을 사용하여 직접 푸시하세요.
• Logseq: 아웃라이너 호환 서식.
• Joplin: 중첩된 노트북을 지원하는 완전한 Markdown 지원.
• Zettelkasten: 각 내보내기는 풍부한 메타데이터를 가진 원자 노트가 됩니다.