Tags e resumos gerados por IA para conversas de IA
Transforme suas conversas de IA em ativos de conhecimento pesquisáveis e consultáveis. Gere automaticamente frontmatter YAML com tags de tópico, resumos concisos e metadados estruturados — alimentados por 9 provedores de IA.
Por que tags e resumos de IA são importantes?
Exportar uma conversa de IA é apenas metade do trabalho. Sem tags, resumos e metadados, suas exportações se tornam descartas de texto não encontráveis em uma pasta com centenas. Metadados gerados por IA transformam cada exportação em um ativo de conhecimento autodocumentado — instantaneamente pesquisável, filtrável e vinculável.
Tags de tópico geradas automaticamente
A IA analisa cada conversa e gera tags de tópico relevantes. Chega de gastar mais de 10 minutos marcando manualmente após cada exportação.
Resumos por IA
Resumos de 2-3 frases permitem escanear centenas de exportações instantaneamente. Saiba o que cada conversa contém sem abri-la.
Frontmatter YAML
Metadados estruturados — título, data, plataforma, modelo, timestamps, contagem de mensagens, contagem de palavras, URL de origem — compatível com Obsidian Dataview e bancos de dados do Notion.
9 provedores de IA
Conecte OpenRouter, OpenAI, Gemini, Qwen, KIMI e mais 4. Use sua própria chave de API — 100% opcional e controlado pelo usuário.
Consultas Dataview
Consulte sua biblioteca de conversas de IA por plataforma, data, tópico ou modelo. Exemplo: 'Mostre-me todas as conversas do Claude sobre Python do mês passado.'
Privacidade em primeiro lugar
O processamento de IA usa sua própria chave de API. Nunca vemos ou armazenamos suas conversas. O processamento é 100% opcional.
Como ativar tags e resumos de IA
Instalar o XWX AI Chat Exporter
Adicione a extensão gratuita do Chrome. Os recursos de metadados por IA funcionam com qualquer plataforma de IA suportada.
Configurar seu provedor de IA
Abra Configurações do XWX → Metadados de IA. Conecte seu provedor preferido (OpenRouter, OpenAI, Gemini, etc.) com sua chave de API.
Selecionar campos de metadados
Escolha quais campos incluir — tags, resumo, plataforma, modelo, timestamps, contagem de mensagens, contagem de palavras, URL de origem.
Exportar e descobrir
Exporte qualquer conversa. O arquivo .md inclui frontmatter YAML completo com tags e resumo gerados por IA. Coloque no Obsidian ou Notion.
Quem usa tags e resumos de IA?
Praticantes de PKM
Construa um 'segundo cérebro' onde cada conversa de IA é categorizada, resumida e instantaneamente recuperável via consultas Dataview.
Pesquisadores
Arquive pesquisas com IA com rastreabilidade completa. Consulte por tópico, modelo ou intervalo de datas. Cada exportação inclui URL de origem para citação.
Criadores de conteúdo
Organize centenas de sessões de brainstorming com IA com tags automáticas. Encontre conversas relevantes meses depois usando resumos por IA.
Desenvolvedores
Marque conversas de programação por linguagem, framework e tipo de problema. Construa uma base de conhecimento de código pesquisável a partir da programação em par com IA.
Consultores
Categorize automaticamente conversas de projetos de clientes. Consulte por cliente, tópico ou data para referência rápida durante engagements.
Estudantes
Marque automaticamente sessões de estudo por disciplina. Use resumos por IA para revisar conceitos-chave de cada conversa de tutoria antes das provas.
O que torna o XWX diferente?
9 provedores de IA
O único exportador que suporta múltiplos provedores de IA para geração de metadados — OpenRouter, OpenAI, Gemini, Qwen, KIMI e mais.
Integração completa com PKM
O frontmatter YAML é compatível com Obsidian Dataview, bancos de dados do Notion, Logseq e qualquer ferramenta que suporte metadados Markdown padrão.
Sua chave, seus dados
O processamento de IA é executado com sua própria chave de API. Nunca vemos suas conversas. O recurso é 100% opcional — a exportação funciona perfeitamente sem ele.
FAQ
Quais provedores de IA são suportados para geração de tags?+
O XWX suporta 9 provedores de IA: OpenRouter, OpenAI, Gemini, Qwen, KIMI e mais. Você conecta sua própria chave de API — nunca lidamos com suas credenciais ou dados.
Como funciona a marcação automática?+
Ao exportar uma conversa, o provedor de IA que você configurou analisa o conteúdo completo da conversa e gera 3-8 tags de tópico relevantes. Por exemplo, uma conversa de depuração em Python pode receber tags: python, debugging, error-handling, best-practices.
O que é frontmatter YAML?+
Frontmatter YAML são metadados estruturados no topo de um arquivo Markdown, delimitados por ---. Inclui campos como título, data, tags, resumo, plataforma, modelo e URL de origem. Ferramentas PKM como o Obsidian usam isso para indexar e consultar suas notas.
Posso usar tags de IA sem o recurso de IA?+
Sim. Todos os recursos de metadados são opcionais. Você pode exportar com apenas metadados básicos (título, data, plataforma) ou ativar tags e resumos de IA. A exportação principal funciona perfeitamente sem nenhuma configuração de IA.
É compatível com o Obsidian Dataview?+
Sim. O frontmatter YAML usa campos padrão que o Dataview consulta nativamente. Exemplo de consulta: `TABLE summary, tags FROM "AI Chats" WHERE platform = "ChatGPT" AND date >= date(2026-01-01)`.
O processamento de IA custa dinheiro?+
A geração de tags por IA usa sua própria chave de API com o provedor escolhido. O custo depende do provedor — o OpenRouter oferece modelos gratuitos, enquanto OpenAI/Gemini cobram por token. Uma conversa típica custa frações de centavo.
Os dados da minha conversa são privados?+
Sim. Quando a geração de tags por IA está ativada, o texto da conversa é enviado diretamente ao provedor de IA escolhido usando sua chave de API. O XWX nunca vê, armazena ou registra o conteúdo da sua conversa.
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